Enkel Bevegelse Gjennomsnittet Filter Matlab

Last ned movAv m se også movAv2 - en oppdatert versjon som tillater vekting. Beskrivelse Matlab inkluderer funksjoner som kalles movavg og tsmovavg-tidsserier som beveger gjennomsnittet i Financial Toolbox, movAv er designet for å replikere grunnleggende funksjonaliteten til disse. Koden her gir et godt eksempel på å administrere indekser i looper som kan være forvirrende til å begynne med Jeg har bevisst holdt koden kort og enkel å holde denne prosessen klar. MovAv utfører et enkelt glidende gjennomsnitt som kan brukes til å gjenopprette bråkete data i noen situasjoner. Det virker ved å ta en gjennomsnittlig av inngangen y over et glidende tidvindu, hvis størrelse er spesifisert av n Jo større n er, desto større er utjevningen av effekten av n i forhold til lengden på inngangsvektoren y og effektivt vel, slik skaper et lavpassfrekvensfilter - se eksempler og overvejelser. Fordi mengden av utjevning som tilbys av hver verdi av n er i forhold til lengden på inngangsvektoren, er den alltid verdt teste forskjellige verdier for å se hva som er relevant Husk også at n poeng går tapt på hvert gjennomsnitt hvis n er 100, de første 99 punktene i inngangsvektoren inneholder ikke nok data for et gjennomsnitt på 100pt Dette kan unngås noe ved å stable gjennomsnitt, for Eksempel, sammenligne koden og grafen nedenfor et antall vinduer med gjennomsnittlig lengde. Legg merke til hvor glatt 10 10pt er sammenlignet med et enkelt 20pt gjennomsnitt. I begge tilfeller går 20 poeng av data totalt. Opprett xaxis x 1 0 01 5 Generer støystøyReps 4 støy repmat randn 1, ceil nummer x noiseReps, noiseReps, 1 støy omforming støy, 1, lengde støy noiseReps Generer ydata støy y exp x 10 støy 1 lengde x Perfrom gjennomsnitt y2 movAv y, 10 10 pt y3 movAv y2, 10 10 10 pt y4 movAv y 20 20 pt y5 movAv y 40 40 pt y6 movAv y, 100 100 pt Plottfigur plot x, y, y2, y3, y4, y5, y6 legend Raw data, 10pt glidende gjennomsnitt, 10 10pt, 20pt, 40pt, 100pt xlabel x ylabel y tittel Sammenligning av bevegelige gjennomsnitt. mVaV m koden gjennomløpsfunksjon utgang movAv y, n Den første linjen definerer funksjonens navn, innganger og utganger Inngangen x skal være en vektor med data for å utføre gjennomsnittet på, n skal være antall poeng som skal utføre gjennomsnittet over utgang vil inneholde gjennomsnittlig data returnert av funksjonen Forallocate utgangseffekt NaN 1, numel y Finn midtpunkt for n midPoint runde n 2 Funksjonens hovedarbeid er gjort i forløp, men før start blir to ting forberedt Fir Stly utgangen er forhåndsallokert som NaNs, dette tjente to formål. For det første er forallokering generelt god praksis, da det reduserer minnesjonglingen Matlab må gjøre, for det andre gjør det veldig enkelt å sette gjennomsnittlig data i en utgang i samme størrelse som inngangsvektoren Dette betyr at samme xaxis kan brukes senere for begge, noe som er praktisk for plotting, alternativt kan NaNs fjernes senere i en linje med kodeutgangsproduksjon. Den variable midpoint vil bli brukt til å justere dataene i utgangsvektoren Hvis n 10, vil 10 poeng gå tapt fordi for de første 9 poengene til inngangsvektoren er det ikke nok data til å ta et 10-punkts gjennomsnitt. Da utgangen vil være kortere enn inngangen, må den justeres riktig midpoint vil brukes, slik at en lik mengde data går tapt i starten og slutten, og inngangen holdes i samsvar med utgangen av NaN buffere opprettet ved preallokering av output. for en 1 lengde y - n Finn indeksområde for å ta gjennomsnitt over abban Beregn gjennomsnittlig produksjon a midPoint betyr yab-ende I selve for-linjen blir et gjennomsnitt tatt over hvert påfølgende segment av inngangen. Sløyfen vil løpe for en som er definert som 1 opp til lengden på inngangen y, minus dataene som vil gå tapt n Hvis inngangen er 100 poeng lang og n er 10, løkken vil løpe fra en 1 til 90. Dette betyr at den første indeksen av segmentet blir i gjennomsnitt Den andre indeksen b er bare en n-1 Så på den første iterasjonen, en 1 n 10 så b 11-1 10 Det første gjennomsnittet blir tatt over yab eller x 1 10 Gjennomsnittet av dette segmentet, som er en enkelt verdi, lagres i utgang ved indeks a midPoint eller 1 5 6. På den andre iterasjonen , en 2 b 2 10-1 11 så gjennomsnittet blir tatt over x 2 11 og lagret i utgang 7 På den siste iterasjonen av sløyfen for en inngang på lengde 100, en 91 b 90 10-1 100 slik at midlet er tatt over x 91 100 og lagret i utgang 95 Dette etterlater produksjonen med totalt n 10 NaN-verdier ved indeks 1 5 og 96 100. Eksempler og overveier Flytte gjennomsnitt er nyttige i noen situasjoner, men de ikke alltid det beste valget Her er to eksempler hvor de ikke nødvendigvis er optimale. Mikrofonkalibrering Dette datasettet representerer nivåene av hver frekvens produsert av en høyttaler og registrert av en mikrofon med kjent lineær respons. Utgangene fra høyttaleren varierer med frekvens, men vi kan korrigere for denne variasjonen med kalibreringsdataene - utgangen kan justeres på nivå for å ta hensyn til svingningene i kalibreringen. Merk at rådataene er støyende - dette betyr at en liten endring i frekvens ser ut til å kreve en stor, uregelmessig, endring i nivå for å regne for Er dette realistisk Eller er dette et produkt av opptaksmiljøet Det er i dette tilfelle rimelig å bruke et glidende gjennomsnitt som jevner ut nivåfrekvenskurven for å gi en kalibreringskurve som er litt mindre uregelmessig Men hvorfor er det ikke optimal i dette eksempelet. Flere data ville være bedre - flere kalibreringer går i gjennomsnitt sammen vil ødelegge støyen i systemet så lenge det er kjørt dom og gi en kurve med mindre subtile detaljer tapt. Det bevegelige gjennomsnittet kan kun omtrentliggjøre dette, og kan fjerne noen høyere frekvensdips og topper fra kurven som virkelig eksisterer. Sine bølger Med et glidende gjennomsnitt på sinusbølger fremheves to punkter. Den generelle problemet med å velge et rimelig antall poeng for å utføre gjennomsnittet over. Det er enkelt, men det er mer effektive metoder for signalanalyse enn gjennomsnittlig oscillerende signaler i tidsdomene. I denne grafen er den opprinnelige sinusbølge plottet i blått Støy er lagt til og plottet som oransje kurve Et glidende gjennomsnitt utføres på forskjellige antall poeng for å se om den opprinnelige bølgen kan gjenvinnes. 5 og 10 poeng gir rimelige resultater, men ikke fjern støyen helt, hvor like større antall poeng begynner å miste amplitudedetalj når gjennomsnittet strekker seg over forskjellige faser, husk bølgen oscillerer rundt null, og mener -1 -1 0. En alternativ tilnærming ville være å konstruere et lavpassfilter enn det som kan være anvendt på signalet i frekvensdomenet, jeg kommer ikke til å gå i detalj som det går utover denne artiklens omfang, men da støyen er betydelig høyere frekvens enn bølgenees grunnfrekvens, ville det være ganske enkelt i dette tilfelle å konstruere et lavpassfilter enn det som fjerner høyfrekvent støy. Simpel flytting Gjennomsnittlig - SMA. BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. A Enkelt glidende gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til den avsluttende Sikkerhetsprisen for en rekke tidsperioder og deretter dele denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten og gjør det enklere å se prisen trenden med sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme e for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kildedataene. Analytisk betydning. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensial for endring i en etablert trend Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analyseverktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning av forskjellige tidsrammer Hvis et kortere, rent, glidende gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trend. Popular Trading Patterns. Two populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kryss. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkeltflytte av erage krysser under det 200-dagers glidende gjennomsnittet. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken. Det gylne krysset oppstår når et kortsiktig glidende gjennomsnitt bryter over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere Ytterligere gevinster er i butikken. Enkel glidende gjennomsnitt. Nasser Abbasi skrev i beskjed Daniel skrev i melding Hvordan kan jeg implementere et veldig enkelt glidende gjennomsnitt for en matrise jeg vil iterere gjennom hvert element i matrisen min og erstatte hvert element med gjennomsnittet av seg selv og de 8 elementene som omgir det, dvs. jeg vil implementere et 3x3 matrisegjennomsnitt A 1 9 3 3 gjennomsnittlig filter B rand 5 conv2 B, A, det samme Jeg er ganske sikker på at jeg har min sløyfe satt opp riktig, men jeg er usikker på nøyaktig hvilken funksjon jeg skal bruke for å faktisk implementere gjennomsnittlig Jeg har prøvd å bruke forskjellige funksjoner som filter2 og conv2, men jeg er ikke sikker på om jeg er på rett spor. Hvis noen av disse funksjonene egentlig passer, ville noen tankene forklare dem for meg i sammenheng med ønsket flytting gjennomsnittlig Jeg setter pris på din hjelp - Nasser. Takk for svaret Jeg har faktisk lest gjennom den aktuelle delen i hjelpedokumentasjonen mens jeg ventet og svaret på mitt eget spørsmål. Jeg burde trolig se det første gang neste gang. Hanker deg veldig mye for din hjelp. Hva er en klokkeliste. Du kan tenke på tittellisten din som tråder du har bookmarked. Du kan legge til koder, forfattere, tråder og til og med søkeresultater i din oversiktsliste. Denne måten kan du enkelt Hold styr på emner som du er interessert i. Klikk på koblingen Min Nyhetsleser for å legge til elementer i oversiktelisten din. Klikk på linken til å legge til i listen nederst på hvilken som helst side. Hvordan legger jeg til et element til min overvåkningsliste. Hvis du vil legge til søkekriterier i urlisten din, kan du søke etter ønsket uttrykk i søkefeltet. Klikk på Legg til dette søket i koblingslisten-lenken på søkeresultatsiden. Du kan også legge til en etikett i oversiktelisten din. ved å lete etter taggen med direktemerket tagnamet hvor tagnammen er navnet på taggen du vil se. For å legge til en forfatter til tittelisten din, gå til forfatterens profilside og klikk på Legg til denne forfatteren til klokken min liste lenke øverst på siden Du kan også legge til en forfatter til tittelisten ved å gå til en tråd at forfatteren har lagt ut på og klikker på Legg til denne forfatteren til min klesliste lenke Du vil bli varslet når forfatteren legger et innlegg. For å legge til en tråd i urlisten din, gå til trådsiden og klikk på Legg til denne tråden for å Min overvåkingsliste øverst på siden. Om nyhetsgrupper, Newsreaders og MATLAB Central. Hva er nyhetsgrupper. Nyhetsgruppene er et verdensomspennende forum som er åpent for alle. Nyhetsgrupper brukes til å diskutere et stort utvalg av emner, gjøre kunngjøringer og trade files. Diskusjoner er threaded eller gruppert på en måte som lar deg lese en utgitt melding og alle svarene i kronologisk rekkefølge. Dette gjør det enkelt å følge tråden i samtalen, og for å se hva som allerede er sagt før du post ditt eget svar eller foreta en ny innlegging. Nyhetsgruppe innhold distribueres av servere vert av ulike organisasjoner på Internett Meldinger utveksles og administreres ved hjelp av åpen standard protokoller Ingen enkelt enhet eier nyhetsgruppene. Det er tusenvis av ne wsgroups, hver adressering til et enkelt emne eller område av interesse MATLAB Central Newsreader poster og viser meldinger i nyhetsgruppen. Hvordan leser jeg eller posterer til nyhetsgruppene. Du kan bruke den integrerte nyhetsleseren på MATLAB Central nettside for å lese og legge inn meldinger i denne nyhetsgruppen MATLAB Central er vert for MathWorks. Messages som er lagt inn via MATLABs sentrale nyhetsleser, blir sett av alle som bruker nyhetsgruppene, uansett hvordan de får tilgang til nyhetsgruppene. Det er flere fordeler med å bruke MATLAB Central. En konto Din MATLAB Central konto er knyttet til din MathWorks-konto for enkel tilgang. Bruk e-postadressen til ditt valg MATLAB Central Newsreader lar deg definere en alternativ e-postadresse som din postadresse, unngå rot i din primære postkasse og redusere spam. Spamkontroll De fleste nyhetsgruppespamm blir filtrert ut av MATLAB Central Newsreader. Tagging Meldinger kan merkes med en relevant etikett av noen påloggede bruker-merker kan brukes som nøkkelord til finn bestemte filer av interesse eller som en måte å kategorisere dine bokmerkede innlegg på. Du kan velge å tillate andre å se kodene dine, og du kan se eller søke på andre tagger, så vel som de i fellesskapet. Tagging gir deg mulighet til å se begge de store trendene og de mindre, mer uklare ideene og applikasjonene. Watchlister Opprette lister kan du bli varslet om oppdateringer gjort til innlegg som er valgt av forfatter, tråd eller en hvilken som helst søkevariabel. Din varselliste varslinger kan sendes per e-post daglig fordøyes eller umiddelbart, vises i Min nyhetsleser, eller sendes via RSS-feed. Andre måter å få tilgang til nyhetsgruppene. Bruk en nyhetsleser via din skole, arbeidsgiver eller internettleverandør. Betal for nyhetsgruppes tilgang fra en kommersiell leverandør. Bruk Google Grupper. gir en nyhetsleser med tilgang til nyhetsgruppen. Få din egen server For typiske instruksjoner, se Velg ditt land.